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近十年的中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟為消費增長(cháng)帶來(lái)了巨大的突破，在大眾消費觀(guān)變化、下沉市場(chǎng)增長(cháng)、電商直播興起、網(wǎng)紅經(jīng)濟成長(cháng)等多類(lèi)原因的助推下，2019年的電商市場(chǎng)格外精彩。

同時(shí)，隨著(zhù)線(xiàn)上線(xiàn)上場(chǎng)景融合、數據決策技術(shù)等深度應用，2020的電商行業(yè)正在從“數字化”向“數智化”的進(jìn)一步探索。

2019年電商市場(chǎng)的變化之一體現在線(xiàn)上線(xiàn)下深度融合方面。

在電商的沖擊下，實(shí)體商業(yè)遭遇到前所未有的挑戰和困難。

而“直播+零售”模式的出現，幫助實(shí)體商業(yè)改善生存現狀。

近兩年，網(wǎng)絡(luò )直播愈發(fā)受到實(shí)體店的重視，一方面，實(shí)體店通過(guò)直播可以抓住用戶(hù)獵奇的心理，傳遞品牌價(jià)值，另一方面，直播突破了空間和時(shí)間限制，覆蓋到了更廣泛的消費人群，可以有效提升門(mén)店坪效。

其次是數據決策與反向定制的興起，以往傳統企業(yè)的做法是：委托市場(chǎng)調研公司花費幾個(gè)月甚至超過(guò)一年的時(shí)間對潛在的目標消費者問(wèn)卷調查或者訪(fǎng)談，而現在則可以借助電商平臺的數據能力，大大縮短這些環(huán)節——“喜歡什么賣(mài)什么”“要什么賣(mài)什么”之所以成為現實(shí)就是基于對平臺數據的高價(jià)值挖掘后的C2B 反向定制。

過(guò)去商家研發(fā)新品更多依賴(lài)商業(yè)直覺(jué)、感性決策，風(fēng)險高且難以復制，而現在一款新品要不要生產(chǎn)，生產(chǎn)多少，消費者喜不喜歡，都可以從平臺的數字系統得到答案，人的決策變成大數據和云計算的決策。

再次是直播電商的興起，短視頻和直播改變了許多產(chǎn)業(yè)現狀，甚至一個(gè)地區的生活和經(jīng)濟形態(tài)。

如：義烏集中了全球 80% 以上的小商品，8 萬(wàn)多個(gè)商鋪，背后又連接著(zhù)工廠(chǎng)，庫房里不僅堆滿(mǎn)了密集的小商品，同時(shí)也是是最佳的直播間。

直播以及背后的完整供應鏈使其成為當下及未來(lái)最有想象空間的電商形態(tài)。

同樣具有發(fā)展空間的電商形態(tài)還有垂直領(lǐng)域的電商，如：垂直“五環(huán)外”市場(chǎng)的拼多多正在實(shí)現在社交電商渠道上的強勢增長(cháng)，相比于一二線(xiàn)城市稀薄的流量紅利，利用縱深市場(chǎng)消費者對口碑傳播的依賴(lài)、對各種社交玩法更高的接受程度，面向縱深市場(chǎng)的社交電商仍然有更大的可能性。

那么，2020電商還有哪些增長(cháng)機會(huì )？

一、私域流量運營(yíng)

私域流量本質(zhì)是基于各種入口、有一定共性客戶(hù)聚合起來(lái)的社群，其中，公眾號、微信群、QQ群都是私域流量的重要承載。

對品牌而言，客戶(hù)進(jìn)入私域流量池，并不意味著(zhù)工作就結束了，相反這是一個(gè)新的開(kāi)始，將運營(yíng)重心從拉新轉向維護與運營(yíng)。

二、后端資源整合

國內電商前端已經(jīng)領(lǐng)先發(fā)達國家四五年，無(wú)論是移動(dòng)支付、物流、O2O，支撐發(fā)達電商的后端是中小貿易商與個(gè)體司機以及千萬(wàn)級的中小工廠(chǎng)，零散后端的比較效率遠低于世界發(fā)達水平。

在過(guò)去高增長(cháng)時(shí)代，后端效率或許那么重要，因為其他生產(chǎn)要素（如人力、流量）成本低廉，但隨著(zhù)過(guò)去幾年里人力成本增長(cháng)超過(guò)50%，前端電商的獲客成本甚至以倍數級增長(cháng)，正在倒逼企業(yè)整合后端資源。

三、網(wǎng)絡(luò )直播

5G時(shí)代，直播成為電商商家的標配。

得益于5G技術(shù)，直播不僅會(huì )更快更高清，甚至可以進(jìn)行放大和縮小，觀(guān)看商品更細節的部分。

同時(shí)，直播間的可看性也會(huì )越來(lái)越強，直播所能覆蓋的領(lǐng)域將越來(lái)越廣，并增強用戶(hù)和直播之間的互動(dòng)性，甚至會(huì )出現 AR 或 VR 直播、互動(dòng)直播等新型直播方式，讓消費者在直播間的感受無(wú)限趨近于線(xiàn)下。

除了這些新機遇，電商正在不斷借力數字技術(shù)，完成從“數字化”向“數智化”的轉化。

如：雙11周期中，支付寶展示了千億元級別的數字金融計算能力；京東星鏈零售物聯(lián)平臺助力超過(guò)1萬(wàn)家線(xiàn)下門(mén)店完成智能化升級；蘇寧的智能物流優(yōu)化算法，為包裹配送提供智能化的派工和配送路線(xiàn)優(yōu)化，加速物流數智化……2020，電商數智化也將借助多樣的技術(shù)產(chǎn)生新機會(huì )。

四、物流提速

隨著(zhù)電商平臺交易與物流數據的增長(cháng)與沉淀，物流提速這一命題出現了新的解法：將商品提前下沉。

如，智能分倉技術(shù)即是依托菜鳥(niǎo)遍布全國的前置倉體系，提前把貨備在離消費者最近的倉里，只要消費者一下單，馬上從最近的倉庫發(fā)貨。

那么，如何判定商品是否能成為爆品，又是否是適宜下沉？

這就需要再次發(fā)掘數字化的力量，分析歷史數據、預售數據等等之后做出判斷，選出某個(gè)區域消費者最可能購買(mǎi)的爆款商品，再提前把貨備在該區域最近的倉里。

五、用戶(hù)運營(yíng)

“機器思考”的條件是有足夠多的數據可供學(xué)習，數據樣本越豐富、細節越準確，人工智能就會(huì )越“聰明”。

各個(gè)平臺積累了海量消費數據，包括多產(chǎn)品在多平臺的價(jià)格數據、價(jià)格走勢、價(jià)格定位等等。

還有用戶(hù)對產(chǎn)品價(jià)格的認可度等數據紀錄，能夠密切關(guān)注全網(wǎng)熱銷(xiāo)產(chǎn)品的價(jià)格波動(dòng)，為商家或平臺提供更嚴謹的用戶(hù)畫(huà)像。

如出現人為誤操作或明顯異于合理區間的價(jià)格，系統可以立刻監控并判別，將 MGC（機器生產(chǎn)內容）或者 BGC（商家生產(chǎn)內容）時(shí)反饋給商家或平臺，避免造成后續損失。

六、未來(lái)支付

目前業(yè)界普遍認為二維碼支付并非移動(dòng)支付的終極形態(tài)，盡管其終極形態(tài)還未可知，但隨著(zhù)刷臉支付領(lǐng)域中成熟產(chǎn)品的出現，綜合了技術(shù)、競爭、商業(yè)等因素，加之刷臉支付的無(wú)感體驗帶來(lái)的便捷性都是未來(lái)支付在探索的方向。

另外，5G 時(shí)代所體現的萬(wàn)物互聯(lián)，刷臉支付是否可以越過(guò)手機，讓一些盲人、老年人以及沒(méi)各類(lèi)群體都有可能被納入到這場(chǎng)支付端的體驗變革中來(lái)。

在消費觀(guān)念、技術(shù)進(jìn)步等一系列的原因推動(dòng)下，電商2020年正在從“數字化”走向“數智化”道路。